- time/rate @ go.pkg
- Golang 標準庫限流器 time/rate 使用介紹
- Golang time/rate 限速器 @ 簡書
重要概念
在 Golang 中使用 Limiter
來控制在特定頻率內,某個事件是否允許被執行。這個
Limiter 是實作
Token Bucket
的方式來達到限流的目的,也就是會先設定:
- event rate(r):將 token 放入桶子的頻率,例如每秒將放入 n 個 token 到桶子(bucket)中。
- burst size(b):一個桶子(bucket)中能夠容納的 token 數量
一開始桶子會是滿的,只要桶子中有剩餘的
Token
就可以取用,若沒有剩餘的
Token
則需要等待後才能取用。
建立 Limiter:NewLimiter
keywords: NewLimiter
使用
NewLimiter
來建立一個 non-zero Limiter:
func NewLimiter(r Limit, b int) *Limiter
Limiter
包含兩個主要的屬性:
- r:rate,型別是 Limit( Limit 的型別是 float64), 是用來定義**「每秒」內某事件可以發生的次數**,zero 的話表示不允許任何事件發生。可以透過 Every(interval time.Duration) Limit 這個方法來取得 Limit。
- b:burst size,表示桶子的大小,也就是桶子中可以放入多少 Token
// r:rate,每秒會放入 10 個 token // b:burst size,桶子的大小只能容納 1 個 token limiter := rate.NewLimiter(10, 1) fmt.Println(limiter.Limit(), limiter.Burst()) // 10, 1
也可使用
Every() 來產生
Limit:
// func Every(interval time.Duration) Limit // // r:每 100 毫秒會放入 1 個 token(同樣也是每秒會有 10 個 token) // b:桶子的大小只能容納 1 個 token limit := rate.Every(100 * time.Millisecond) limiter := rate.NewLimiter(limit, 1) fmt.Println(limiter.Limit(), limiter.Burst()) // 10, 1
使用 Limiter
keywords: Allow, Reserve, Wait, AllowN, ReserveN, WaitN
Limiter
主要有三種方法,分別是
Allow, Reserve 和
Wait,一般來說最常使用到的是
Wait。這三種方法都需要消耗「一個」
token,差別在於當 token
不足的時候所採取的行為。
當 Token 不足時:
- Allow:會回傳 false
- Reserve:會回傳 Reservation,表示預約未來的 Token 並告知要等多久後才能再次使用
- Wait:會等待那裡(阻塞),直到有足夠的 Token 或該 context 被取消。
如果需要一次消耗多個
Token,則使用 AllowN,
ReserveN 和
WaitN。
Wait/WaitN
func (lim *Limiter) Wait(ctx context.Context) (err error) // 等同於 WaitN(ctx, 1) func (lim *Limiter) WaitN(ctx context.Context, n int) (err error)
- WaitN 會阻塞住,每次執行需要消耗 n 個 token,也就是直到有足夠(n)的 token 時才會繼續往後執行
-
在下述情況發生時會回傳錯誤
- 如果需要消耗的 token 數目( n) 超過 Limiter 水桶的數量(burst size)時
- Context 被取消(canceled)
- Context 的等待時間超過 Deadline 時
// 範例程式碼:https://www.jianshu.com/p/1ecb513f7632 func main() { counter := 0 ctx := context.Background() // 每 200 毫秒會放一次 token 到桶子(每秒會放 5 個 token 到桶子),bucket 最多容納 1 個 token limit := rate.Every(time.Millisecond * 200) limiter := rate.NewLimiter(limit, 1) fmt.Println(limiter.Limit(), limiter.Burst()) // 5,1 for { counter++ limiter.Wait(ctx) fmt.Printf("counter: %v, %v \n", counter, time.Now().Format(time.RFC3339)) } }
Allow/AllowN
func (lim *Limiter) Allow() bool // 等同於 AllowN(time.Now(), 1) func (lim *Limiter) AllowN(now time.Time, n int) bool
- AllowN 表示在某個的時間點時,每次需要消耗 n 個 token,若桶子中的 token 數目是否滿足 n,則會回傳 true 並消耗掉桶子中的 token,否則回傳 false
- 只有在你想要 drop / skip 超過 rate limit 的事件時使用,否則使用 Reserve 或 Wait
// 範例程式碼:https://www.jianshu.com/p/1ecb513f7632 func main() { counter := 0 // event rate:每 200 毫秒會放一次 token 到桶子(每秒會放 5 個 token 桶子) // burst size:bucket 最多容納 4 個 token limit := rate.Every(time.Millisecond * 200) limiter := rate.NewLimiter(limit, 4) fmt.Println(limiter.Limit(), limiter.Burst()) // 5,4 for { counter++ // 每次需要 3 個 token if isAllowed := limiter.AllowN(time.Now(), 3); isAllowed { fmt.Printf("counter: %v, %v \n", counter, time.Now().Format(time.RFC3339)) } else { fmt.Printf("counter: %v, not allow \n", counter) time.Sleep(100 * time.Millisecond) } } }
Reserve/ReserveN
func (lim *Limiter) Reserve() *Reservation // 等同於 ReserveN(time.Now(), 1) func (lim *Limiter) ReserveN(now time.Time, n int) *Reservation
- ReserveN 會回傳 Reservation,用來指稱還需要等多久才能有足夠的 token 讓事件發生;後續的 Limiter 會把 Reservation 納入考量
- 當 n 超過桶子能夠容納的 token 數量時(即,Limiters 的 burst size),Reservation 的 OK 方法將會回傳 false
func main() { counter := 0 // event rate:每 200 毫秒會放一次 token 到桶子(每秒會放 5 個 token 桶子) // burst size:bucket 最多容納 3 個 token limit := rate.Every(time.Millisecond * 200) limiter := rate.NewLimiter(limit, 3) fmt.Println(limiter.Limit(), limiter.Burst()) // 5,3 for { counter++ // 每次執行需要 2 個 token tokensNeed := 2 reserve := limiter.ReserveN(time.Now(), tokensNeed) // r.OK() 是 false 表示 n 的數量大於桶子能容納的數量(lim.burst) if !reserve.OK() { fmt.Printf("一次所需的 token 數(%v)大於桶子能容納 token 的數(%v)\n", tokensNeed, limiter.Burst()) return } // reserve.Delay() 可以取得需要等待的時間 time.Sleep(reserve.Delay()) // 等待完後做事... fmt.Printf("counter: %v, %v \n", counter, time.Now().Format(time.RFC3339)) } }
- r.Delay():可以得到需要等待的時間,0 則表示不用等待
調整 Limiter
keywords: SetBurst, SetLimit, SetBurstAt, SetLimitAt
如果需要動態調整 Limiter
的數率和桶子的大小,則可以使用
SetBurst 或
SetLimit 的方法。
整合 GIN 限制向 client 發送 Request 的次數
限制特定 usecase / API 中的 limiter
usecase (API)
- 在 PostUsecase 的 struct 中定義 Limiter 的型別
- 在 router/post.go 中使用 NewLimiter() 來建立 Limiter
- 在 GetPost 中透過 Limiter.Wait() 來限制發送請求的頻率
// usecase/post.go // STEP 1:在 struct 中定義 limiter,並在 router/post.go 中建立 Limiter type PostUsecase struct { Limiter *rate.Limiter } func (p *PostUsecase) GetPost(ctx *gin.Context) { id := ctx.Param("id") // STEP 3:使用 Limiter.Wait,每次會消耗桶子中的一個 token p.Limiter.Wait(ctx) // STEP 4:實際發送請求 post := getPost(id) ctx.JSON(http.StatusOK, post) }
router
-
使用
NewLimiter() 來建立 Limiter
- rate.Every(200 * time.Millisecond):每 200 毫秒會放入一個 token 到桶子(bucket)中
- rate.NewLimiter(limit, 1):桶子的容量(burst size)為 1 個 token
// router/post.go func registerPosts(router *gin.Engine) { // STEP 2:使用 NewLimiter() 來建立 Limiter limit := rate.Every(1000 * time.Millisecond) limiter := rate.NewLimiter(limit, 1) postHandler := &usecase.PostUsecase{ Limiter: limiter, } router.GET("/posts/:id", postHandler.GetPost) }
限制多支 usecase / API 的 limiter
撰寫 limiter package
如果是很多不同支 API
都需要限制流量的話,則可以建立一個獨立的
package:
// ./pkg/limiter/limiter.go package limiter // STEP 1:建立 limiter // rate:每秒會放 1 個 token 到 bucket 中 // burst size:桶子最多可以容納 1 個 bucket var RateLimiter = rate.Every(time.Millisecond * 1000) var RequestLimiter = rate.NewLimiter(RateLimiter, 1)
在 API 中使用 limiter
並在需要限流的 limiter
中使用它:
// ./usecase/post.go package usecase import "sandbox/gin-sandbox/pkg/limiter" func (p *PostUsecase) GetPost(ctx *gin.Context) { // STEP 3:使用建立好的 limiter // 每次需要消耗桶子中的 1 個 bucket limiter.RequestLimiter.Wait(ctx) post := getPost(id) ctx.JSON(http.StatusOK, post) }
在另一支需要限流的 API
中使用寫好的 limiter:
// ./usecase/healthcheck.go import "sandbox/gin-sandbox/pkg/limiter" package usecase func (h *HealthCheckUsecase) Pong(ctx *gin.Context) { limiter.RequestLimiter.Wait(ctx) ctx.JSON(http.StatusOK, gin.H{ "message": "pong", "threadNum,": threadNum, "counter": counter, }) }
使用 JMeter 測試結果
若我們的 Limiter
限制每秒給一個 token 到
bucket 中,且 bucket 的 burst
size(能夠容納的 token
數量)為 1
時,表示每秒只能處理一個請求。
若以 JMeter
進行測試,可以看到
Throughput(流量)的欄位即為
1.0/sec:
範例程式碼
- gin-limiter-example @ github
參考
- time/rate @ go.pkg
- Golang 標準庫限流器 time/rate 使用介紹
- Golang time/rate 限速器 @ 簡書
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